Analyser la qualité des données grâce au profilage avec Power Query

Le profilage des données consiste à analyser et examiner un ensemble de données afin de mieux comprendre sa structure, sa qualité, son contenu ainsi que les relations entre les différentes informations. Objectifs Comprendre le rôle et l'importance du profilage des données Maîtriser l'accès et l'utilisation de l'éditeur Power Query Analyser la qualité des colonnes avec les outils de profilage Interpréter les profils détaillés pour détecter des anomalies Rôle du profilage des données Cette étape fondamentale permet notamment de : évaluer la fiabilité des données disponibles ; identifier les erreurs, valeurs manquantes ou incohérences ; détecter des tendances et des modèles dans les données ; a