Construire une grille de paramètres avec itertools

Dans les leçons précédentes, vous avez compris la logique des critères AIC et BIC, et vous avez vu pourquoi tester plusieurs combinaisons (p, d, q) est nécessaire. Avant même d'ajuster le moindre modèle, il faut générer méthodiquement toutes ces combinaisons. C'est exactement le rôle d'itertools.product : produire le produit cartésien de plusieurs plages de valeurs. Cette leçon vous montre comment construire cette liste de candidats et la stocker proprement. Pourquoi un produit cartésien ? Chercher le meilleur ARIMA(p, d, q) revient à tester chaque triplet possible. Si p, d et q varient chacun de 0 à 2, cela donne 3 × 3 × 3 = 27 combinaisons. Écrire trois boucles imbriquées à la main est fas