Construire une grille de recherche ARIMA

Vous savez déjà calculer l'AIC d'un modèle ARIMA unique et interpréter les critères de sélection. L'étape suivante consiste à automatiser la comparaison de nombreuses combinaisons (p, d, q) pour trouver celle qui minimise l'AIC. C'est ce qu'on appelle une recherche par grille, ou grid search. Cette leçon vous montre comment la construire proprement en Python. Générer toutes les combinaisons avec itertools.product La bibliothèque standard itertools fournit la fonction product, qui calcule le produit cartésien de plusieurs séquences. En définissant trois plages — une pour p, une pour d, une pour q — vous obtenez en une ligne la liste exhaustive de toutes les triplets à tester. Par exemple, si