Lire la PACF pour choisir l'ordre AR

Dans les leçons précédentes, vous avez tracé l'ACF et découvert comment ses pics décroissants révèlent la structure d'une série. Mais l'ACF seule ne suffit pas pour choisir l'ordre d'un modèle AR : elle mélange les effets directs et indirects entre les lags. La PACF isole précisément la corrélation directe entre deux instants en neutralisant les lags intermédiaires, ce qui en fait l'outil de référence pour identifier l'ordre p d'un processus AR. ## Pourquoi la PACF là où l'ACF ne suffit pas L'autocorrélation partielle au lag k mesure la relation entre une observation et celle qui la précède de k pas, après avoir retiré l'influence de tous les lags intermédiaires. Dans un processus AR(p), cet