Recherche par grille complète sur (p, d, q)

Dans la leçon précédente, vous avez construit une grille de paramètres avec itertools et calculé l'AIC d'un modèle ARIMA. Il s'agit maintenant d'automatiser ce processus sur l'ensemble des combinaisons (p, d, q), de gérer les modèles qui ne convergent pas et d'extraire automatiquement le meilleur candidat. Parcourir toutes les combinaisons avec une boucle La grille de recherche consiste à tester chaque triplet (p, d, q) issu du produit cartésien de trois plages de valeurs. On enveloppe l'ajustement dans un bloc try/except : si le modèle diverge ou lève une erreur numérique, on passe simplement au suivant sans interrompre la boucle. Seuls les AIC des modèles convergents sont conservés dans un