Vous savez désormais charger des données boursières avec Python et identifier les quatre composantes d'une série. Cette leçon vous entraîne à lire un graphique de prix pour qualifier la tendance et repérer les ruptures, compétence indispensable avant toute modélisation. Objectifs Identifier une tendance haussière, baissière ou neutre sur un graphique de prix Repérer et documenter les ruptures de tendance dans une série temporelle Tracer une série avec matplotlib en ajoutant légende et labels obligatoires Superposer une moyenne mobile pour matérialiser la tendance de fond Ce que révèle un graphique de prix bruts Tracer la série brute, c'est poser le premier regard analytique sur vos données.
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