Concepts d'IA générative
6 chapitres · 45 leçons
≈ 11 h
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Description
Comment se déroule le cours
Chaque leçon est un texte structuré, illustré d’exemples et de schémas, suivi d’un quiz corrigé automatiquement. Vous avancez à votre rythme, et vos notes restent attachées à la leçon où vous les avez prises.
Ce format vous convient ?
Voir la première leçon13 leçons ouvertes, sans carte bancaire.
Programme
6 chapitres, 45 leçons
- 2. Comprendre ce qu’est l’IA générativeouvert
- 2. Découvrir l’intelligence artificielle générativeouvert
- 2. Utiliser un modèle d’IA générativeouvert
- 2. Explorer les applications de l’IA générativeouvert
- 2. Situer l’IA générative dans l’écosystème du machine learningouvert
- 2. Choisir l’outil adapté à chaque tâcheouvert
- 2. Distinguer l’IA générative du machine learning traditionnelouvert
- 2. Explorer les GAN et leurs applicationsouvert
- 2. Comprendre l’évolution de l’IA générativeouvert
- 2. Faire progresser le domaine de l’IA générativeouvert
- 2. Découvrir les Transformersouvert
- 2. Explorer les grandes avancées de l’IA générativeouvert
- 3. Concevoir un modèle et collecter les données nécessairesabonnés
- 3. Explorer les approches de recherche et de conceptionabonnés
- 3. Comprendre les enjeux liés à la disponibilité des donnéesabonnés
- 3. Entraîner un modèle d’IA générativeabonnés
- 3. Identifier les facteurs influençant l’entraînement des modèlesabonnés
- 3. Découvrir les techniques de développement de modèles spécialisésabonnés
- 3. Évaluer les performances d’un modèleabonnés
- 3. Explorer le projet d’animation PixAirabonnés
- 3. Accompagner Intellibrand dans l’évaluation de son modèleabonnés
- 4. Évaluer et réduire les biais sociauxabonnés
- 4. Identifier les sources de biaisabonnés
- 4. Détecter et atténuer les biaisabonnés
- 4. Comprendre les droits d’auteur et la propriété intellectuelleabonnés
- 4. Explorer les aspects juridiques et les enjeux de confidentialitéabonnés
- 4. Identifier les revendications de propriété intellectuelleabonnés
- 4. Découvrir les applications responsables de l’IA générativeabonnés
- 4. Comprendre les principes d’une utilisation responsableabonnés
- 4. Mettre en œuvre des pratiques responsables en matière d’IAabonnés
- 4. Découvrir l’intelligence artificielle générale (AGI)abonnés
- 4. Identifier les caractéristiques de l’AGIabonnés
- 4. Explorer les résultats et les perspectives de l’AGIabonnés
- 5. Intégrer une nouvelle IA aux flux de travail existantsabonnés
- 5. Exploiter l’IA générative en science des donnéesabonnés
- 5. Concevoir une nouvelle campagne marketing grâce à l’IAabonnés
- 5. Explorer les progrès de l’IA générativeabonnés
- 5. Comprendre les enjeux de l’ouverture du code sourceabonnés
- 5. Découvrir le projet Super Duper GANabonnés
- 5. Préparer l’avenir avec l’IA générativeabonnés
- 5. Explorer les applications de l’IA générative dans l’éducationabonnés
- 5. Comprendre la valeur des compétences à l’ère de l’IAabonnés
- 5. Félicitations pour avoir terminé la formation !abonnés
Ce qui est inclus
Tout ce qui accompagne les leçons
45 leçonsIllustrées d’exemples et de schémas.
Quiz à chaque leçonCorrigés aussitôt ; seul votre meilleur score compte.
Vos notesPrises dans les leçons, retrouvées par section.
Questions du coursPosez-les dans la leçon : l’équipe et les apprenants répondent.
Suivi de progressionPar section, avec vos résultats aux quiz.
Attestation vérifiableNominative, avec un code unique.
Rythme
Combien de temps, selon votre disponibilité
Je peux y consacrer, par semaine :
Attestation
Ce que vous obtenez à la fin
ATTESTATION DE RÉUSSITEConcepts d'IA générativedélivrée à votre nom
Code uniqueVérifiable en ligne
Quand le cours est terminé, l’attestation est délivrée à votre nom. Son code permet à un recruteur de la vérifier en quelques secondes.
Ce n’est pas un diplôme ni une certification professionnelle ; c’est la preuve vérifiable que vous avez suivi et réussi ce cours.
Auteur
Qui écrit ce cours
ÉQ
Équipe DATAGOZ
Formateur · DATAGOZ
Une pédagogie claire et appliquée, avec des exemples concrets pour apprendre efficacement.
Questions
Avant de commencer
Aucun prérequis : le cours part des bases.
Tant que votre abonnement est actif. Si vous l’arrêtez, votre progression et vos attestations restent conservées.
Une attestation de suivi DATAGOZ, nominative et vérifiable en ligne par son code. Ce n’est pas un diplôme.
Accessibilité. Vous êtes en situation de handicap ? Écrivez à contact@datagoz.com : nous étudions avec vous les adaptations possibles.
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