Formation
Construire votre avenir dans l'analyse de données
Cette formation propose une approche claire et accessible pour découvrir les compétences essentielles à la construction d’un parcours professionnel dans l’analyse de données. Elle permet d’identifier les métiers de la data, les compétences recherchées et les outils indispensables pour évoluer dans ce domaine. À travers des exemples concrets, elle vous accompagne également dans la construction de votre projet professionnel, la réalisation de projets data et la valorisation de vos compétences auprès des recruteurs.
Nouveau · Édition 2026
Mise à jour
Français
40 leçons
Attestation
Plusieurs solutions de financement disponibles
Ce que tu apprendras
Message de bienvenue
Introduction
Découvrir les fondamentaux des données et de leur analyse
Exploiter le potentiel de la Business Intelligence
Comprendre les différents types de données
Préparer les données pour l'analyse
Maîtriser la transformation des données pour l’analyse
Structurer et organiser les données pour l’analyse
Transformer les données en informations visuelles pertinentes
Explorer l’univers des métiers de la Data
Synthétiser les concepts clés de l’analyse de données
Conclusion
À propos de cette formation
Cette formation sur « Construire votre avenir dans l’analyse de données » vise à offrir une vision claire et accessible des compétences, métiers et opportunités professionnelles dans le domaine de la data. Elle permet d’identifier les principales compétences techniques et professionnelles recherchées, de découvrir les différents métiers de l’analyse de données et de mieux comprendre les attentes des entreprises.
À travers des exemples concrets et des mises en situation, la formation accompagne les participants dans la construction de leur projet professionnel, l’identification de leurs axes de progression et la valorisation de leurs compétences. Elle met également l’accent sur la création de projets concrets et d’un portfolio, afin de démontrer son savoir-faire et de se démarquer sur le marché de l’emploi.
Les participants découvriront comment développer leur expertise, choisir les outils et compétences à approfondir, et construire progressivement un parcours professionnel cohérent dans un secteur en constante évolution. La formation les aide également à mieux présenter leurs compétences, leurs réalisations et leurs objectifs professionnels.
Objectifs de la formation :
- Identifier les principaux métiers de la data et leurs compétences associées.
- Développer les compétences techniques et professionnelles nécessaires pour évoluer dans l’analyse de données.
- Construire un projet professionnel cohérent et adapté à ses objectifs.
- Réaliser et valoriser des projets data à travers un portfolio professionnel.
- Apprendre à présenter ses compétences et ses réalisations de manière efficace.
- Développer une démarche de veille et de formation continue pour rester en phase avec les évolutions du secteur.
Missions dans l’analyse de données
Les professionnels de l’analyse de données interviennent sur des missions diversifiées qui combinent collecte, traitement, analyse et interprétation des données afin d’accompagner la prise de décision. Ils exploitent différentes sources de données et utilisent des outils analytiques pour transformer des informations brutes en résultats exploitables.
Ils identifient les besoins des organisations, analysent les données disponibles et mettent en évidence des tendances, corrélations et anomalies susceptibles d’éclairer les décisions. Leur travail permet notamment de mieux comprendre les comportements des clients, les performances des activités ou encore les évolutions d’un marché.
Ils participent également à la création de tableaux de bord et de visualisations permettant de suivre les indicateurs clés et de communiquer les résultats de manière claire. Ils formulent des recommandations fondées sur les données afin d’aider les équipes et les décideurs à prendre des décisions plus pertinentes.
Par ailleurs, ces professionnels veillent à la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans leurs analyses. Ils collaborent avec différents services et traduisent des problématiques métier en analyses concrètes et mesurables.
Enfin, ils assurent une veille continue sur les nouveaux outils, méthodes et technologies de la data afin de développer leurs compétences, de s’adapter aux évolutions du secteur et de renforcer leur expertise professionnelle.
Les atouts des métiers de l’analyse de données
Les métiers de l’analyse de données offrent de nombreux avantages grâce à la diversité des compétences acquises et à la variété de leurs domaines d’application. Ces professions permettent d’évoluer dans des environnements où la prise de décision s’appuie sur l’exploitation et l’interprétation de données fiables.
Les professionnels de la data bénéficient d’une large ouverture sectorielle : finance, commerce, marketing, santé, industrie, technologies, services ou encore secteur public. Cette polyvalence leur permet de travailler sur des problématiques variées et de développer une expertise applicable à de nombreux contextes professionnels.
Ces métiers offrent également de nombreuses possibilités d’évolution de carrière, vers des fonctions telles que Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst, Data Scientist ou encore Data Engineer, selon les compétences développées et les objectifs professionnels.
Enfin, la maîtrise de l’analyse de données, des outils numériques et des méthodes analytiques constitue un véritable atout professionnel. Elle permet de contribuer à des décisions plus éclairées, de résoudre des problématiques concrètes et de s’adapter aux évolutions constantes du monde du travail.
Carrières & Débouchés
Cette formation sur « Construire votre avenir dans l’analyse de données » ouvre la voie à de nombreuses opportunités professionnelles dans des secteurs variés. Les compétences développées permettent d’accéder à différents métiers de la data, notamment :
-
Data Analyst : collecte, traite et analyse les données afin d’en tirer des informations utiles à la prise de décision.
-
Business Analyst : analyse les besoins de l’entreprise et les données disponibles pour proposer des solutions adaptées.
-
BI Analyst : exploite les données et conçoit des tableaux de bord pour suivre les performances et faciliter le pilotage.
-
Data Scientist : utilise des méthodes statistiques et des techniques de machine learning pour analyser des données complexes et produire des modèles prédictifs.
-
Data Engineer : conçoit et maintient les systèmes permettant de collecter, stocker et traiter les données.
-
Analyste marketing : exploite les données clients et commerciales pour identifier les tendances et optimiser les stratégies marketing.
-
Analyste financier : analyse les données financières afin d’évaluer les performances, les risques et les perspectives d’une organisation.
-
Consultant Data : accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données et la mise en place de solutions analytiques.
-
Responsable Data : pilote les projets liés aux données et coordonne les équipes et les stratégies data de l’organisation.
Environnement de travail
Les professionnels de l’analyse de données évoluent dans des environnements de travail variés, dynamiques et fortement liés aux technologies numériques. Ils peuvent exercer au sein d’entreprises privées, d’organisations publiques, de banques, de cabinets de conseil, de start-up, d’entreprises technologiques ou encore d’organismes de recherche.
Ils travaillent fréquemment en équipe pluridisciplinaire, en collaboration avec des professionnels du marketing, de la finance, du commerce, des ressources humaines, de l’informatique ou de la gestion de projet. Leur activité consiste notamment à transformer les données en informations utiles pour répondre aux problématiques de l’organisation.
Ces professionnels utilisent quotidiennement différents outils d’analyse, de traitement et de visualisation des données. Ils doivent également faire preuve de rigueur, de curiosité et de capacité d’adaptation pour suivre l’évolution rapide des technologies et des méthodes de la data.
Par ailleurs, les métiers de l’analyse de données se prêtent souvent à des modalités de travail présentielles, hybrides ou à distance, selon les entreprises, les missions et les projets. Cette flexibilité constitue un atout supplémentaire pour construire une carrière évolutive dans le domaine de la data.
Accessibilité
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Pour qui ?
Grand public curieux
Étudiants & lycéens
Professionnels en reconversion
Agents du secteur public
Compétences acquises
Message de bienvenue
Introduction
Découvrir les fondamentaux des données et de leur analyse
Exploiter le potentiel de la Business Intelligence
Comprendre les différents types de données
Préparer les données pour l'analyse
Maîtriser la transformation des données pour l’analyse
Structurer et organiser les données pour l’analyse
Transformer les données en informations visuelles pertinentes
Explorer l’univers des métiers de la Data
Synthétiser les concepts clés de l’analyse de données
Conclusion
Cette formation comprend
Vidéos à la demandeSlides animées + voix off, multilingue
Exercices interactifs« Apprendre en faisant », corrigés auto
Ressources PDFFiches & notes téléchargeables
Certificat vérifiablePartageable sur LinkedIn
Quiz de validationGénérés par l'IA, en temps réel
Communauté & supportPose tes questions, échange
Programme
Accessible gratuitement Réservé aux abonnés
Transformer et analyser les données avec Excel et Power Query
Transformer et interroger les données avec SQL
Exploiter les fonctionnalités de transformation des données dans Power BI
Maîtriser les fonctions essentielles de nettoyage et de transformation des données
Exploiter les fonctionnalités natives pour analyser les données efficacement
Concevoir des visualisations de données efficaces et accessibles
Concevoir des rapports paginés pour présenter efficacement les données
Concevoir un tableau de bord interactif pour analyser les données
Définir les besoins et contraintes pour concevoir des visualisations adaptées
Communiquer clairement sur les problèmes et limites liés aux données
Optimiser et finaliser la présentation d’un tableau de bord
Réinitialiser les filtres d’un tableau de bord avec des signets interactifs
Personnaliser les info-bulles et optimiser l’affichage d’un tableau de bord
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Formateur · DATAGOZ
Une pédagogie claire et appliquée, avec des exemples concrets pour apprendre efficacement.
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Questions fréquentes
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