Formation
Découvrir les fondamentaux de la data science
Cette formation propose une introduction claire et accessible aux fondamentaux de la data science. Elle permet de découvrir le rôle des données, les principales étapes de leur collecte, de leur préparation et de leur analyse, ainsi que les notions essentielles liées aux algorithmes et au machine learning. À travers des exemples concrets, cette formation aborde également les différentes applications de la data science dans de nombreux domaines.
Nouveau · Édition 2026
Mise à jour
Français
21 leçons
Attestation
Plusieurs solutions de financement disponibles
Ce que tu apprendras
Message de bienvenue
Introduction
Comprendre les principes de la data science
Comprendre le fonctionnement des bases de données
Identifier les différents types de données
Mettre en œuvre les analyses statistiques
Identifier et éviter les erreurs courantes
Synthétiser les fondamentaux de la data science
Conclusion
À propos de cette formation
Cette formation, intitulée « Découvrir les fondamentaux de la data science », propose une approche claire et accessible des principes essentiels de la data science. Elle permet de découvrir le rôle des données, les différentes étapes de leur collecte, de leur préparation, de leur analyse et de leur visualisation. À travers des exemples concrets, la formation introduit également les notions fondamentales liées aux algorithmes, au machine learning et à l’intelligence artificielle.
Les participants découvriront comment les données peuvent être transformées en informations utiles pour mieux comprendre une situation, résoudre des problèmes et faciliter la prise de décision. La formation met également l’accent sur les principales applications de la data science dans différents secteurs et sur l’importance d’une utilisation pertinente des données.
Objectifs de la formation :
-
Acquérir une compréhension solide des concepts fondamentaux de la data science
-
Comprendre les principales étapes du traitement et de l’analyse des données
-
Découvrir les notions essentielles liées au machine learning et aux algorithmes
-
Identifier les principales applications de la data science dans différents domaines
-
Développer la capacité à interpréter les données et à en tirer des informations utiles
Missions en data science
Les professionnels formés en data science interviennent sur des missions variées qui combinent collecte, analyse et interprétation des données. Ils exploitent différentes sources d’information afin d’en extraire des enseignements utiles et d’aider à la prise de décision.
Ils préparent et analysent les données, identifient des tendances, détectent des relations et produisent des résultats compréhensibles. Ils peuvent également utiliser des algorithmes et des méthodes de machine learning pour réaliser des prédictions, des classifications ou résoudre différents problèmes.
Ces professionnels participent à la création de visualisations, de rapports et d’outils permettant de communiquer efficacement les résultats obtenus. Leur travail contribue ainsi à transformer des données parfois complexes en informations exploitables.
Enfin, ils doivent continuellement développer leurs compétences et suivre l’évolution des outils, des technologies et des méthodes utilisées dans le domaine de la data science.
Avantages des métiers accessibles après la formation
Les métiers accessibles après cette formation offrent de nombreux avantages grâce à la polyvalence des compétences acquises et à la diversité des applications de la data science. Ces professions permettent d’évoluer dans des environnements où les données jouent un rôle essentiel dans la prise de décision et la résolution de problèmes.
Les professionnels peuvent intervenir dans des secteurs variés comme la finance, le commerce, la santé, le marketing, l’industrie ou encore les services publics. Ils développent une capacité à analyser les données, identifier des tendances et proposer des solutions pertinentes, renforçant ainsi leur valeur ajoutée au sein des organisations.
Ces métiers offrent également de belles perspectives d’évolution professionnelle, avec des possibilités de spécialisation en analyse de données, machine learning, intelligence artificielle ou data engineering. Enfin, la maîtrise des fondamentaux de la data science permet de développer une vision analytique, transversale et adaptée aux besoins croissants des organisations.
Carrières & Débouchés
Cette formation sur « Découvrir les fondamentaux de la data science » ouvre la voie à de nombreuses opportunités professionnelles dans des secteurs variés, avec des débouchés riches et diversifiés :
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Data Analyst : collecte, analyse et interprétation des données pour faciliter la prise de décision.
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Data Scientist : exploite les données et développe des modèles pour résoudre des problématiques complexes.
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Data Engineer : conçoit et gère les infrastructures nécessaires au traitement des données.
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Business Analyst : analyse les données pour accompagner les décisions et les stratégies des entreprises.
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Machine Learning Engineer : développe et déploie des modèles d’apprentissage automatique.
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Consultant Data : accompagne les organisations dans leurs projets liés aux données.
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Data Visualization Specialist : transforme les données en visualisations claires et accessibles.
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Chargé d’études Data : réalise des analyses pour répondre à des problématiques spécifiques.
-
Analyste BI (Business Intelligence) : exploite les données pour produire des tableaux de bord et des indicateurs utiles.
Environnement de travail
Les professionnels de la data science évoluent dans des environnements de travail diversifiés, dynamiques et fortement orientés vers les données. Ils peuvent exercer au sein d’entreprises privées, d’institutions publiques, de start-ups, de centres de recherche ou encore d’organisations internationales.
Ils travaillent souvent en équipes pluridisciplinaires, en collaboration avec des experts en informatique, marketing, finance, gestion ou stratégie. Leur activité repose principalement sur la collecte, la préparation, l’analyse et l’interprétation des données afin d’aider les organisations à prendre de meilleures décisions.
Ces professionnels évoluent dans des environnements où la curiosité, la rigueur et l’adaptation aux nouvelles technologies sont essentielles. Ils doivent également assurer une veille régulière sur les nouveaux outils, méthodes et évolutions du domaine de la data science.
Enfin, leur travail peut s’effectuer en présentiel, en télétravail ou en mode hybride, selon les organisations, les projets et les missions.
Accessibilité
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Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.
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Pour qui ?
Grand public curieux
Étudiants & lycéens
Professionnels en reconversion
Agents du secteur public
Compétences acquises
Message de bienvenue
Introduction
Comprendre les principes de la data science
Comprendre le fonctionnement des bases de données
Identifier les différents types de données
Mettre en œuvre les analyses statistiques
Identifier et éviter les erreurs courantes
Synthétiser les fondamentaux de la data science
Conclusion
Cette formation comprend
Vidéos à la demandeSlides animées + voix off, multilingue
Exercices interactifs« Apprendre en faisant », corrigés auto
Ressources PDFFiches & notes téléchargeables
Certificat vérifiablePartageable sur LinkedIn
Quiz de validationGénérés par l'IA, en temps réel
Communauté & supportPose tes questions, échange
Programme
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Formateur · DATAGOZ
Une pédagogie claire et appliquée, avec des exemples concrets pour apprendre efficacement.
Attestation de réussite
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Questions fréquentes
Aucun prérequis. La formation part de zéro et monte progressivement en complexité.
L'accès est à vie : tu avances à ton rythme et tu peux revenir sur les leçons quand tu veux.
Oui. Chaque attestation possède un identifiant unique et une page de vérification publique.
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