Les mêmes compétences, des usages très différents
Excel, SQL, Power BI et l'IA générative se retrouvent partout — mais on ne les emploie pas de la même façon dans une banque et dans un atelier.
À quoi ça sert, concrètement, chez vous
Nos formations ne changent pas d'un secteur à l'autre. Ce qui change, c'est l'ordre dans lequel les aborder et les exemples sur lesquels s'exercer.
Banque et finance
Des volumes importants, des contrôles fréquents, des reportings récurrents.
- Fiabiliser et automatiser des tableaux de reporting
- Croiser des sources avec SQL plutôt qu'à la main
- Construire des tableaux de bord de suivi
Industrie et production
Des données machines et des indicateurs qui restent souvent sous-exploités.
- Suivre production et qualité par des indicateurs lisibles
- Remplacer les fichiers dispersés par un tableau de bord unique
- Automatiser les relevés et rapports répétitifs
Commerce et distribution
Beaucoup de données client, peu de temps pour les exploiter.
- Analyser les ventes et la saisonnalité
- Mesurer l'effet réel des campagnes marketing
- Segmenter et mieux cibler sa communication
Santé et médico-social
Des équipes administratives à outiller, dans un cadre exigeant.
- Maîtriser les tableurs pour le suivi d'activité
- Produire des indicateurs de pilotage lisibles
- Comprendre les usages et les limites de l'IA
Secteur public
Des agents dispersés, des contraintes budgétaires, des données à valoriser.
- Acculturer les agents à la donnée
- Former sans déplacement ni session à organiser
- Comprendre l'IA avant de l'adopter
Tech et services
Des équipes déjà à l'aise, qui cherchent à aller plus loin.
- Python pour l'analyse et l'automatisation
- Exploiter l'IA générative au quotidien
- Piloter l'activité par les données
Votre contexte est particulier ?
Décrivez-le. Nous vous dirons franchement ce que nous pouvons couvrir — et ce que nous ne pouvons pas.