Formation
Programmer avec R en 5h en partant de zéro
Cette formation propose une introduction claire et accessible à la programmation avec R. Elle permet de découvrir les principes fondamentaux du langage, d’apprendre à écrire ses premiers scripts, à manipuler des données et à utiliser les principales fonctions de R. À travers des exercices pratiques et progressifs, vous développerez les bases nécessaires pour programmer avec R en seulement 5 heures, même en partant de zéro.
Nouveau · Édition 2026
Mise à jour
Français
35 leçons
Attestation
Plusieurs solutions de financement disponibles
Ce que tu apprendras
Message de bienvenue
Démarre avec R et RStudio
Traitement des données et manipulations avancées
Statistiques pour l’analyse de données
Visualisation avancée de données
Réaliser des tests d’hypothèses
Data Science : Appliquer un algorithme de Machine Learning
Conclusion, conseil, remerciements et bonus
À propos de cette formation
Cette formation sur « Programmer avec R en 5h en partant de zéro » propose une approche claire, progressive et accessible pour découvrir les fondamentaux de la programmation avec R. Elle permet d’apprendre les principales notions du langage, de comprendre la logique du code et de créer ses premiers programmes, même sans aucune expérience préalable.
À travers des exemples concrets et des exercices pratiques, les participants apprendront à utiliser les variables, les fonctions, les conditions, les boucles et les principales structures de données de R. La formation permettra également de découvrir les bases de la manipulation et de l’analyse des données avec R.
Les participants développeront ainsi les compétences nécessaires pour écrire leurs premiers scripts, automatiser des tâches simples et utiliser R avec davantage d’autonomie. L’objectif est de progresser rapidement et efficacement, en seulement 5 heures, tout en construisant des bases solides pour aller plus loin en programmation et en analyse de données.
Objectifs de la formation :
-
Découvrir les bases de la programmation avec R
-
Comprendre la syntaxe et la logique du langage R
-
Écrire et exécuter ses premiers scripts
-
Manipuler des variables, fonctions et structures de données
-
Utiliser les conditions et les boucles pour créer des programmes simples
-
Développer une première autonomie pour programmer avec R
Missions en programmation avec R
Les professionnels formés à la programmation avec R interviennent sur des missions variées qui combinent programmation, manipulation de données et analyse. Ils utilisent R pour automatiser des tâches, traiter des informations et développer des solutions adaptées aux besoins de leur organisation.
Ils peuvent créer et exécuter des scripts, manipuler différentes structures de données et utiliser des fonctions pour réaliser des traitements de manière efficace. Ils sont également capables d’exploiter les principales fonctionnalités de R pour organiser, transformer et analyser des données.
Ces compétences permettent notamment de participer à des projets d’analyse de données, de produire des résultats fiables et de faciliter la prise de décision grâce à une meilleure exploitation de l’information. Les professionnels peuvent progressivement utiliser R pour répondre à des problématiques concrètes dans différents secteurs.
Par ailleurs, ils développent une approche logique et structurée de la programmation, leur permettant de résoudre des problèmes, d’automatiser certaines tâches et d’améliorer leur efficacité au quotidien. Enfin, la maîtrise des bases de R constitue un socle solide pour poursuivre vers l’analyse de données, la data science ou des projets de programmation plus avancés.
Les atouts des métiers accessibles après la formation
Les métiers accessibles après une formation en programmation avec R offrent de nombreux avantages grâce à la polyvalence des compétences acquises et à leurs nombreuses applications. Ces compétences permettent de travailler sur des projets liés à la programmation, à l’analyse de données et à l’automatisation des tâches.
Les professionnels peuvent évoluer dans des secteurs variés comme la finance, le marketing, la recherche, la data science, le commerce ou encore les services. La maîtrise de R permet de manipuler et d’analyser efficacement les données, ce qui constitue un véritable atout professionnel dans de nombreux environnements.
Ces compétences offrent également de bonnes perspectives d’évolution professionnelle, notamment vers des métiers liés à l’analyse de données, à la data science ou à la programmation. Enfin, apprendre R en partant de zéro permet de développer une base solide et pratique, facilement approfondissable pour progresser vers des compétences plus avancées.
Carrières & Débouchés
Cette formation Programmer avec R en 5h en partant de zéro permet de développer des compétences utiles dans de nombreux domaines liés à la programmation, à l’analyse de données et à la data science. Elle peut constituer un premier pas vers différentes opportunités professionnelles :
-
Développeur R junior : création de scripts et de programmes simples avec R.
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Data Analyst : collecte, traitement et analyse de données pour faciliter la prise de décision.
-
Analyste de données statistiques : utilisation de R pour réaliser des analyses statistiques.
-
Assistant Data Scientist : participation à des projets de traitement et d’analyse de données.
-
Chargé d’études : exploitation de données pour produire des analyses et des résultats.
-
Analyste financier : utilisation des données et de R pour étudier les tendances financières.
-
Consultant en data : accompagnement des organisations dans l’exploitation de leurs données.
-
Spécialiste en automatisation : création de scripts R pour automatiser des tâches répétitives.
-
Chercheur ou assistant de recherche : utilisation de R pour analyser des données dans des projets de recherche.
Environnement de travail
Les professionnels utilisant R évoluent dans des environnements de travail variés, au sein d’entreprises, de cabinets de conseil, de centres de recherche, d’organisations publiques ou encore de structures spécialisées dans la data.
Ils travaillent souvent en équipe, en collaboration avec des Data Analysts, des Data Scientists, des développeurs ou des experts métiers. Leur activité repose notamment sur la programmation, la manipulation de données, l’analyse statistique et la création de solutions adaptées aux besoins des projets.
Ces professionnels utilisent principalement des ordinateurs et des outils de développement, avec des environnements comme RStudio pour écrire, exécuter et organiser leurs scripts. Ils peuvent également travailler avec différentes sources de données et outils complémentaires.
Enfin, les métiers liés à R peuvent s’exercer en présentiel, en télétravail ou en mode hybride, selon l’organisation et la nature des projets.
Accessibilité
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Frais de formation : 400€
Reconnue par l’Etat, la formation peut être prise en charge !
Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par Pôle Emploi.
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.
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À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l'ensemble des quizz :
Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.
L'équipe DATAGOZ vous souhaite une bonne formation !
Pour qui ?
Grand public curieux
Étudiants & lycéens
Professionnels en reconversion
Agents du secteur public
Compétences acquises
Message de bienvenue
Démarre avec R et RStudio
Traitement des données et manipulations avancées
Statistiques pour l’analyse de données
Visualisation avancée de données
Réaliser des tests d’hypothèses
Data Science : Appliquer un algorithme de Machine Learning
Conclusion, conseil, remerciements et bonus
Cette formation comprend
Vidéos à la demandeSlides animées + voix off, multilingue
Exercices interactifs« Apprendre en faisant », corrigés auto
Ressources PDFFiches & notes téléchargeables
Certificat vérifiablePartageable sur LinkedIn
Quiz de validationGénérés par l'IA, en temps réel
Communauté & supportPose tes questions, échange
Programme
Accessible gratuitement Réservé aux abonnés
Importer des données avec R facilement et astuces
Modifier le nom des colonnes pour plus de lisibilité
Modifier le contenu d’une cellule dans un tableau de données
Avant d’aller plus loin
Traiter les valeurs manquantes
Recoder le type de variables
Recoder les modalités des variables
Dernière vérification des valeurs manquantes et fin du prétraitement des données
Introduction à la Data Visualization
Créer des diagrammes à barres pour représenter les variables qualitatives (1)
Créer des diagrammes à barres pour représenter les variables qualitatives (2)
Créer des diagrammes circulaires (ou camembert)
Les boîtes à moustaches et leur utilité pour les variables quantitatives
Les histogrammes pour visualiser les variables quantitatives
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Formateur · DATAGOZ
Une pédagogie claire et appliquée, avec des exemples concrets pour apprendre efficacement.
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Questions fréquentes
Aucun prérequis. La formation part de zéro et monte progressivement en complexité.
L'accès est à vie : tu avances à ton rythme et tu peux revenir sur les leçons quand tu veux.
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